2019年12月17日上午，美国密西西州立大学电气与计算机工程学院教授、IEEE学会会士、IEEE Signal Processing Letters期刊主编James E. Fowler教授应邀访问威尼斯wnsr888，为学院相关专业教师开展学术讲座并进行科研合作交流。威尼斯wnsr888党委书记韩芳，自动化系教授刘凯，副教授郑秀娟、杨晓梅，青年教师刘彦、曾琦，专业实验中心教师杜鹏飞以及学院外事秘书邓清华参会。
交流会上，韩芳书记首先代表学院对Fowler教授的来访表示欢迎，并从办学历史、院系结构、师资力量、人才培养、科研成果、国际合作等方面向Fowler教授介绍了学院的基本情况。接下来，Fowler教授以“Low-Rank and Sparse Representations in Signal Processing”为题，向参会老师开展了学术报告。报告中，Fowler教授介绍了信号处理领域中常用的低秩和稀疏表达方法。他首先介绍了传统的降维特征提取方法——主成分分析(PCA)及其对噪声和离群点的鲁棒性不足的缺点。针对该问题，重点介绍了鲁棒PCA(RPCA)方法的原理。随后，他分别介绍了低秩和稀疏表达在三个方向的应用：1）视频前景及背景提取问题，着重介绍了RPCA、DECOLOR和MR-DECOLOR几种算法的原理及性能；2）高光谱图像中条状伪影去除问题，着重介绍了小波域的低秩\组稀疏方法(WDLRGS)；3）聚类及非监督分类问题，着重介绍了基于低秩子空间表达的LRSR、LRSC、G-LRSC及SPHG-LRSC方法。
Fowler教授的讲座引起了参会老师的极大兴趣，大家仔细聆听、认真领会，并就问题点与Fowler教授展开充分交流，就后续研究思路展开讨论。Fowler教授是IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on Computational Imaging等多种国际重要学术期刊的副主编或高级区域编辑，还是IEEE Transactions on Signal Processing Letters的主编，拥有丰富的审稿经验，在座老师还针对投稿审稿问题向Fowler教授请教，收获颇多，营造了良好的学术氛围。
James E. Fowler教授简介：James E. Fowler是密西西比州立大学电气和计算机工程系教授和系主任。他的研究兴趣包括图像处理和编码，高光谱图像，压缩感知。他发表了100多篇文章和会议论文。Google Scholar中的引文总数约为4900次。Fowler教授是IEEE Signal Processing Letters的主编。他还是EURASIP图像和视频处理杂志的副编辑。他曾担任IEEE Transactions on Image Processing高级区域编辑和IEEE Transactions on Computational Imaging，IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on Multimedia副主编。他目前是数据压缩大会的宣传主席。他还是IEEE学会会士。
